人员信息采集
基于社区AI设备的人员管控,实现社区居民信息和照片的标准化采集和登记
居民一人一档
建立以动态图像为基础的居民一人一档信息,用于社区的精细化人口管理
人员关系图谱
对社区居民进行档案关系图谱分析,展示出居民间的人物关系、同行关系和活动关系
居民出行分析
形成居民的出入数据统计,发掘高频活动人员,并进行落脚点分析
重点人员监管
通过对社区内的重点监管对象进行布控,当出现或离开社区时,及时对外输出预警提示
社区群体活动
通过机器学习方法(半监督模型)对社区人群进行划分,并打上相应的活动标签
老弱关怀
可对小区独居老人或儿童活动状态设置看护条件,如48h未出现提示、深夜出行提醒等
社区陌生人预警
针对经常活动在社区的居民、故意回避或未按要求完成身份登记的特殊人群进行挖掘
居民信息自主申报
社区居民通过微信扫码即可完成个人信息申报,快速完成社区居民基础信息采集
多维数据融合分析
通过人、车、码的多数数据分析,实现目标对象的时空轨迹分析
关系亲密度分析
重点人员聚集
多前科/重点人员同时出入、夜间等非正常时间聚集活动、频繁穿梭各小区/楼栋预警
社区警情
按月统计社区预警信息、布控预警、事件预警和异常预警的情况,以及每类预警月度统计
社区态势分析
展示社区总体态势与概览,分类显示区域人员信息统计、人口结构、流动人员分布等
社区联防联控
全面掌握各个社区的实时动态和警力部署,支撑科学动态监管和指挥调配,以及对接其他系统
异常人员发掘
通过重点人员的时空轨迹、活动规律、同行人、共同特征等信息碰撞,输出相关的可疑对象